Для современных специалистов в области психологии актуальны научно ориентированные прогаммы обучения, такие как, например, магистратура или аспирантура. Более того, практикующий психолог понимает, что для наиболее эффективного развития в профессии важно разбираться в результатах самых современных психологических исследований, а также самому владеть навыками исследовательской работы. Данный курс позволит быстро сориентироваться в базовых принципах экспериментального исследования и овладеть элементарными навыками статистической обработки данных психологического исследования.

Программа курса:
1. Базовые экспериментальные планы. Проведение психологического исследования и сбор данных. 
2. Предварительная обработка данных: использование пакетов Excel, Statistica, SPSS.
3. Дескриптивная статистика, проверка распределения на нормальность, выбор методов обработки данных. Построение графиков, диаграмм, таблиц, рисунков.
4. Меры различий: непараметрические (U-критерий Манна-Уитни, ϕ* угловое преобразование Фишера) и параметрические (t-критерий Стьюдента) методы. 
5. Меры взаимосвязи: непараметрические (rs Спирмена) и параметрические (r Пирсона) критерии.
6. Меры влияния: Т-критерий Вилкоксона, Q-критерий Розенбаума.
7. Дисперсионный анализ (F-критерий Фишера).
8. Многомерные методы обработки данных. Факторный и кластерный анализ.  
9. Многомерные методы обработки данных. Регрессионный анализ.
10. Оформление результатов статистической обработки данных психологического исследования.